Norbert Wiener

概述

美国数学家和哲学家，控制论的创始人之一，维纳滤波理论的提出者。

关键内容

1. 生平背景：
2. 美国数学家，20世纪最重要的科学家之一
3. 控制论（Cybernetics）学科的奠基人

4. 在信号处理和随机过程领域做出重要贡献

5. 主要贡献：

6. 1940年代提出维纳滤波理论，从含噪信号中提取有用信息的经典方法
7. 开创了控制论这一跨学科领域，研究系统、控制和通信的科学

8. 在随机过程、布朗运动、调和分析等方面有重要成就

9. 维纳滤波的特点：

10. 要求信号是平稳的（统计特性不随时间变化）
11. 需要对整段信号历史做频域分析
12. 在频域中工作，求解维纳-霍普夫方程

13. 难以处理多变量系统，工程实现困难

14. 与卡尔曼滤波的关系：

15. 维纳滤波是卡尔曼滤波的前身和理论基础
16. 卡尔曼滤波克服了维纳滤波的诸多局限性
17. 卡尔曼滤波可以在时域中递归计算，更适合计算机实现

来源

• /raw/books/时间序列分析/04-kalman-1960-filter.md — 介绍其滤波理论与卡尔曼滤波的对比
• Wiener Filter — 其提出的滤波理论

相关

• Wiener Filter — 其创立的滤波理论
• Kalman Filter — 其滤波理论的改进和发展
• Control Theory — 共同的研究领域
• Rudolf Emil Kalman — 继承并发展其理论的后继者